Quay lại Roadmap/Ai Data Scientist Roadmap/
Đang tải...
Hướng dẫn thử thách
1 / 9

Coding

### Giai đoạn: Nền Tảng & Khái Niệm Cốt Lõi **Coding** Programming is a fundamental skill for data scientists. You need to be able to write code to manipulate data, build models, and deploy solutions. The most common programming languages used in data science are Python and R. Python is a general-purpose programming language that is easy to learn and has a large number of libraries for data manipulation and machine learning. R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics. It is widely used for statistical analysis and data visualization. ### Khái niệm cốt lõi: 1. **Programming is a fundamental skill for data scientists** 2. **You need to be able to write code to manipulate data, build models, and deploy solutions** 3. **The most common programming languages used in data science are Python and R** ### Tài liệu tham khảo chính thống: - [The Python Tutorial](https://docs.python.org/3/tutorial/) (official) - [The R Manuals (CRAN)](https://cran.r-project.org/manuals.html) (official) - [Python for Data Science, AI & Development](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai) (course)
Nhiệm vụ của bạn
Viết giải pháp của bạn cho bài học **Coding** vào trình soạn thảo bên cạnh. Bấm **Chạy Thử Nghiệm** (hoặc nhấn `Ctrl+Enter`) để thực thi và ghi nhận hoàn thành kỹ năng trên Roadmap. ### Kỹ năng cần đạt: - `Coding` - `Core` - `Engineering`
Vượt qua bài kiểm tra hiện tại để mở khóa bài tiếp theo.
main.py
UTF-8 • Tab Size: 2Kiểm tra bài:⌘↵
Test Output
Thử thách này không có bài test tự động. Hãy quan sát kết quả trực tiếp ở khung Preview.